小米XLA认知大模型
小米辅助驾驶全新升级
基于XLA架构的下一代辅助驾驶算法
驾驶风格更拟人，复杂情况应对更合理
让系统开始具备解决「长尾场景」的核心认知能力
小米辅助驾驶正式进入全新阶段
小米XLA认知大模型 车位到车位持续升级
基于 XLA 认知大模型架构，覆盖泊车、城市和高速多场景，让车位到车位的连续辅助驾驶衔接更顺畅。新增商场地库车位级领航，商圈停车更轻松。
辅助驾驶无法替代驾驶员操控，请全程集中注意力、关注路况，随时准备控制车辆。
小米XLA行车能力持续拓展 会主动思考的辅助驾驶
小米XLA架构带来的不仅是感知，更是理解与交互。 声音交互让指令更直接，场景理解让决策更精准，风险预判让判断更前瞻。
小米XLA 支持行车过程中的动态语音控车、车内语音控制泊车等功能，实现声音维度的感知与交互。
小米XLA 泊车辅助持续焕新 引领行业的泊车体验
小米XLA架构具备多模态信息获取能力、场景认知能力、行为推理能力，可应对更多复杂泊车场景，拓展更多便捷功能。支持车外语音泊出、关门泊车辅助、寻位泊车辅助等泊车能力，泊车更安全、更高效、更智能。
基于 Xiaomi MiMo-Embodied 具身基座模型 让小米XLA 能理解，会推理
Xiaomi MiMo-Embodied 是打通自动驾驶与具身机器人的基座模型。
小米 XLA 架构基于自研 Xiaomi MiMo-Embodied 具身基座模型打造，是行业 VLA 的扩展。
作为打通自动驾驶与具身机器人的基座模型，实现知识双向迁移，具备更强空间感知、推理与真实世界理解能力。
小米XLA智能大模型：更多模态、更高效、更可控
标配25项安全辅助功能 全力守护每一次出行
强大的硬件感知系统
依托700 TOPS的超强算力支撑，激光雷达、4D毫米波雷达与高清摄像头深度融合，构建起一套互为校验、协同工作的感知网络。 传感器系统具备全天候精准感知能力，强大算力实时处理多源数据，为XLA的智能决策提供坚实的数据基石。
全新一代NVIDIA DRIVE AGX Thor™ 车载计算平台，4nm工艺制程，提供高达700 TOPS的磅礴算力，为多模态端到端大模型在车端的实时运行提供强大性能支撑。
在辅助驾驶领域持续投入
小米在智能驾驶领域坚持长期投入，首期投资 57.9 亿元，团队规模超 1800 人。
依托小米 AI 实验室与 Xiaomi MiMo 基座大模型能力，联合清华、港大等高校深耕前沿技术，构建领先的全栈能力。
立即体验小米辅助驾驶
* 新一代SU7 全系标配搭载小米XLA认知大模型的小米辅助驾驶，第一代小米SU7 Pro、第一代小米SU7 Max、小米SU7 Ultra、小米YU7全系列需要通过后续 OTA 实现，具体时间以官方通知为准。
* 全站所面展示结构图片，均为功能示意图。
* 数据来自小米汽车实验室。功能场景请以实际交付为准。
* 辅助驾驶功能并不能代替驾驶员控制车辆，驾驶员始终承担着安全驾驶车辆与符合道路交通安全法律法规的全部责任。驾驶员在驾驶车辆过程中请务必全程保持注意力集中，时刻关注车辆周围路况，并做好随时干预车辆的准备。切勿依靠辅助驾驶功能来应对突发的紧急情况，否则可能导致严重伤害或死亡。请阅读用户手册中关于辅助驾驶功能的所有章节，了解辅助驾驶功能的限制情况。驾驶员在使用前应意识到这些限制情况，在交通状况复杂多变、冰雪雨路面湿滑天气、道路积水或烂泥路面、能见度较差、崎岖山路或高速路入口出口等情况下，请谨慎使用。
* 除非经特殊说明，本网站中所涉及的数据均为小米汽车内部测试结果。
